TayronaTech
Estudiantes de Tayrona Tech
Opiniones

Lo que dicen quienes estudiaron aquí

Experiencias reales de personas que pasaron por los programas. En sus propias palabras.

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Reseñas

Voces de nuestros estudiantes

Opiniones de personas con distintos puntos de partida y motivaciones diferentes.

SC

Sofía Castellanos

Bogotá · Diseñadora gráfica

Vine al programa de Fundamentos sin saber absolutamente nada de código. Me asustaba hasta abrir una terminal. La mentora Laura fue muy paciente en explicar los conceptos desde cero, y al final del cohorte pude construir algo propio. No es que me haya convertido en programadora de un día para otro —eso toma tiempo— pero sí entiendo qué está pasando cuando trabajo con herramientas de IA ahora.

Mayo 2025

DR

David Ríos

Medellín · Analista financiero

Hice el programa de NLP porque en mi trabajo empezamos a recibir volúmenes grandes de comentarios de clientes y necesitaba entender cómo procesarlos. El temario fue bastante sólido, aunque hay partes que asumen conocimientos de álgebra lineal que para mí no estaban claros. Dicho eso, Jorge estuvo disponible para resolver mis dudas específicas y el proyecto final me sirvió directamente en el trabajo.

Junio 2025

PM

Paula Morales

Cali · Desarrolladora web

Tomé el programa de IA Generativa con algo de escepticismo. Había visto muchos cursos que prometían mucho y entregaban poco. Aquí fue diferente: el material era técnico sin ser innecesariamente complicado, y la parte sobre uso responsable me pareció valiosa porque suele ignorarse. El proyecto final me tomó más tiempo del esperado, pero al terminarlo sentí que había aprendido cómo pensar el problema, no solo cómo copiar código.

Mayo 2025

JO

Juan Ospina

Barranquilla · Periodista

No tenía ninguna experiencia técnica. Llegué al programa de Fundamentos por curiosidad —quería entender de qué están hablando mis colegas cuando dicen "modelos de lenguaje". Al terminar, no solo entendí, sino que pude hacer preguntas informadas sobre cómo funciona todo esto. Para mi trabajo en medios eso ya tiene valor. Recomiendo el programa a quien quiera salir del nivel de simple usuario.

Junio 2025

VG

Valentina García

Bucaramanga · Estudiante de ingeniería

Hice NLP en paralelo con la universidad. El ritmo fue manejable porque el material está bien organizado y no hay desperdicios. Lo más útil fue el espacio de preguntas con Jorge, donde podía plantear dudas que en clase nadie más iba a tener. El proyecto me llevó a profundizar en embeddings de una forma que los libros de texto no habían logrado.

Mayo 2025

AC

Andrés Celis

Pereira · Administrador de empresas

Lo que más valoro es que el equipo de Tayrona Tech nunca intentó venderme algo que no fuera adecuado para mí. Cuando pregunté antes de inscribirme, me dijeron honestamente que si no tenía Python el programa de IA Generativa sería muy difícil. Hice primero Fundamentos y después el avanzado. Esa secuencia tiene mucho sentido y lo agradezco.

Junio 2025

Casos de estudio

Trayectorias dentro de los programas

Tres ejemplos que ilustran cómo distintos puntos de partida llevan a resultados concretos.

Caso 01 · Nivel 1

De cero a primer modelo

Situación inicial

Comunicadora de 34 años con manejo básico de Excel. No había programado nunca. Quería entender por qué los sistemas de recomendación funcionan como funcionan.

Proceso en el programa

Completó el cohorte en 7 semanas, con dos semanas adicionales para el proyecto. Tuvo varias sesiones extra con la mentora en los módulos de estructuras de datos.

Al finalizar

Construyó un modelo simple de clasificación con un conjunto de datos propio. Entiende los conceptos suficientes para leer artículos de divulgación sobre IA con criterio.

"El proceso no fue lineal, pero el mentor siempre supo dónde estaba yo."

Caso 02 · Nivel 2

Aplicar NLP en trabajo real

Situación inicial

Desarrollador backend con tres años de experiencia en Python. Quería incorporar análisis de texto en una plataforma de servicio al cliente que ya estaba construyendo.

Proceso en el programa

Avanzó rápido en los módulos básicos. Donde más profundizó fue en embeddings y en la parte de evaluación de modelos. El proyecto final usó datos reales de su plataforma.

Al finalizar

Integró un clasificador de intención en su sistema. Redujo en un 40% el tiempo que el equipo de soporte dedicaba a categorizar tickets manualmente.

"Llegué con la idea y salí con el producto funcionando."

Caso 03 · Nivel 3

Herramienta con LLMs para una pyme

Situación inicial

Ingeniero de sistemas de 29 años que trabajaba por cuenta propia. Quería construir una herramienta de consulta sobre documentos internos para un cliente del sector jurídico.

Proceso en el programa

El módulo de RAG fue el más relevante para su caso de uso. El mentor lo acompañó en las decisiones técnicas del proyecto, especialmente en la evaluación de la calidad de las respuestas.

Al finalizar

Entregó un prototipo funcional al cliente dentro del plazo del programa. El proyecto se convirtió en un contrato de desarrollo continuo.

"Fui con una idea técnica vaga y salí con algo que podía mostrar."
En números

Lo que reflejan los cohortes

4+

Años formando estudiantes

320+

Participantes que completaron un programa

4.8

Promedio de satisfacción sobre 5

91%

Tasa de finalización en 2024–2025

Teléfono

+57 604 519 2873

Dirección

Av. 6N #28-10, Cali

Atención

Lun–Vie 8–18h
Sáb 9–13h

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